package com.example.leetcode.c601_c700.c692;
/**
 * 给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。
 *
 * 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
 * 输出: ["i", "love"]
 * 解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词，均为2次。
 *     注意，按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。
 *  
 *
 * 示例 2：
 *
 * 输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k = 4
 * 输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
 * 解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词，
 *     出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。
 *  
 *
 * 注意：
 *
 * 假定 k 总为有效值， 1 ≤ k ≤ 集合元素数。
 * 输入的单词均由小写字母组成。
 *  
 *
 * 扩展练习：
 *
 * 尝试以 O(n log k) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决。
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-words
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * 前K个高频单词
 * @author zhanpengguo
 * @date 2021-05-20 8:25
 */
public class Solution {

    public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
        Map<String, Integer> map = new TreeMap<>();
        for (String word : words) {
            map.put(word, map.getOrDefault(word, 0) + 1);
        }
        List<Map.Entry<String, Integer>> list = map.entrySet().stream()
                .sorted((o1, o2) -> {
                    if (o1.getValue().equals(o2.getValue())) {
                        return o1.getKey().compareTo(o2.getKey());
                    }
                    return o2.getValue()-o1.getValue();
                })
                .collect(Collectors.toList());
        List<String> res = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            res.add(list.get(i).getKey());
        }
        return res;
    }

    public static void main(String[] args) {
        String[] words = {"the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"};
        Solution solution = new Solution();
        List<String> list = solution.topKFrequent(words, 4);
        System.out.println(list);
    }
}
